Objetivo
Transformar dados de vendas em informações visuais e acionáveis, facilitando o acompanhamento dos principais indicadores comerciais.
Projeto FinalizadoBusiness Intelligence
DashboardAnálise de Vendas
Dashboard desenvolvido em Power BI para análise de vendas, desempenho comercial e comportamento dos clientes, permitindo acompanhar indicadores de receita, lucro, pedidos, margem, produtos, categorias, países e canais de venda.
- Power BI
- DAX
- Modelagem de Dados
- Power Query
- Visualização de Dados
- Indicadores e KPIs
Ambiente de estudos e desenvolvimento
Projeto desenvolvido para fins de estudo e demonstração de conhecimentos em Power BI. Os dados apresentados são fictícios e não representam informações reais de uma empresa.
01 — Visão geral
Sobre o Projeto
Dashboard desenvolvido em Power BI para análise de vendas, desempenho comercial e comportamento dos clientes. O projeto reúne diferentes perspectivas de análise em páginas interativas, facilitando a identificação de tendências, concentração de receita, desempenho por mercado, comportamento dos clientes e principais indicadores comerciais.
Contexto
Cenário simulado de análise comercial, com vendas distribuídas entre produtos, categorias, marcas, lojas, países e canais de venda.
Abordagem
Modelagem de dados, criação de medidas DAX e design de páginas interativas focado em clareza, hierarquia visual e leitura dos indicadores.
Público
Gestores e analistas comerciais que precisam de uma visão rápida e consolidada do desempenho de vendas e dos clientes.
02 — Propósito
Objetivo
Transformar dados de vendas em informações visuais e acionáveis, facilitando o acompanhamento dos principais indicadores comerciais e apoiando a identificação de oportunidades e pontos de atenção no desempenho do negócio.
03 — KPIs
Principais Indicadores
Os KPIs foram organizados em cartões de destaque na página Visão Geral, permitindo rápida visualização do desempenho comercial do período.
Receita Total
R$ 13,04 Mi
Lucro Total
R$ 8,43 Mi
Pedidos Realizados
23 Mil
Ticket Médio
R$ 578,78
Margem Bruta
64,62%
04 — Análises
Principais Análises
Visão Geral
Receita Total, Lucro Total, Pedidos Realizados, Ticket Médio, Margem Bruta, Evolução da Receita, Receita por Tipo de Loja, Receita por Categoria de Produto e Desempenho por País.
Business Intelligence
Análise de Vendas
Produtos Ativos, Itens Vendidos, Top Categoria, Preço Médio por Item, Ranking de Produtos, Ranking de Marcas, Receita x Lucro por Mês, Participação por Categoria e Motivos de Devolução.
Business Intelligence
Clientes & Performance
Clientes Ativos, Receita por Cliente, Lojas Ativas, Taxa de Devolução, Receita por País, Perfil do Cliente e Ranking de Lojas.
Business Intelligence
Modelagem e Medidas
Modelagem de dados com relacionamentos entre tabelas fato e dimensão, tabela Calendário, medidas DAX, indicadores calculados e organização das medidas.
Business Intelligence
05 — Stack
Ferramentas Utilizadas
- Power BI Desktop
- Power Query
- DAX
- Modelagem de Dados
- Visualização de Dados
- Indicadores e KPIs
06 — Evolução
Aprendizados
Durante o desenvolvimento deste projeto, aprofundei conhecimentos em modelagem de dados, criação de medidas DAX, construção de indicadores comerciais e desenvolvimento de dashboards interativos voltados para análise de vendas e tomada de decisão.
- Modelagem de dados com tabelas fato e dimensão
- Criação e organização de medidas DAX
- Construção de indicadores e KPIs comerciais
- Desenvolvimento de dashboards interativos
- Análise de desempenho por mercado e canal de venda
- Boas práticas de visualização de dados
Todos os dados apresentados são fictícios e foram utilizados exclusivamente para fins de estudo e aprendizado em Power BI.
Obrigada por explorar este case study
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